Cujae-IDR

Antes del desarrollo de Cujae-IDR, la universidad enfrentaba varios desafíos comunes en la gestión documental académica:

-Dificultad para almacenar y acceder centralizadamente a documentos relevantes de eventos científicos.

-Ausencia de una plataforma unificada que permitiera visualizar, resumir o explorar los trabajos generados dentro de la CUJAE.

-Limitada difusión del conocimiento fuera del entorno institucional.

-Escasa accesibilidad y dinamismo en la forma de consumir la información (lectura textual tradicional).

En consecuencia, gran parte del potencial académico y científico de la universidad permanecía subutilizado o de difícil acceso para estudiantes, investigadores y público general.

Cujae-IDR ofrece una solución integral que combina inteligencia artificial, síntesis de voz y generación multimedia para hacer que los documentos sean más comprensibles, atractivos y accesibles.

🔹 Funcionalidades Principales

📑 Subida y Procesamiento de Documentos:

-Formatos admitidos: PDF, DOCX, TXT.

-Procesamiento automático mediante modelos de IA (T5, BART, GPT-4, Grok).

-Generación de resúmenes automáticos de alta calidad.

-Creación de audios narrados del resumen usando servicios de Text-to-Speech (TTS).

🎙 Generación de Podcast Visuales:

-Reproducción del resumen como audio interactivo.

-Opción de descarga o compartición del audio en redes sociales.

🖼️ Carrusel Visual Interactivo

-Imágenes generadas automáticamente con modelos como Stable Diffusion o DALL·E.

-Posibilidad de subida manual de imágenes por el usuario.

-Descripciones automáticas generadas con IA y etiquetas vinculadas a fragmentos del texto.

🔗 Publicación y Exploración de Contenido:

-Repositorio público con opción de explorar documentos y resúmenes generados por otros usuarios.

-Acceso al documento original mediante botón de “Leer más”.

-Enlace compartible para redes y difusión externa.

Cujae-IDR puede marcar un avance significativo en la digitalización del conocimiento académico y la aplicación de IA al ámbito educativo.

Su impacto se manifiesta en varios niveles:

-Accesibilidad: transforma documentos técnicos en experiencias multimedia comprensibles para todo público.

-Difusión académica: amplía la visibilidad de la producción científica de la CUJAE.

-Innovación educativa: introduce la narración automática y visualización asistida como herramientas pedagógicas.

-Inclusión: permite que usuarios con dificultades visuales o de lectura accedan al contenido mediante audio.

-Proyección institucional: posiciona a la universidad como referente en el uso de inteligencia artificial aplicada al conocimiento.

Durante el desarrollo del proyecto se fortalecieron conocimientos avanzados en diversas áreas:

🔹 Arquitectura y Diseño de Sistemas:

-Diseño de una arquitectura híbrida cliente-servidor basada en microservicios.

-Integración entre un frontend moderno (Next.js) y un backend robusto en Django.

-Definición clara de flujos de comunicación y APIs RESTful.

🔹 Inteligencia Artificial y Procesamiento de Lenguaje Natural:

-Uso de modelos de resumen automático (Grok API).

-Uso de servicios Text-to-Speech para generación de audio a partir de texto.

🔹 Infraestructura y DevOps

-Uso de versionado con Git y GitHub.

-Despliegue con Vercel

🔹 Investigación aplicada

-Aplicación práctica de IA generativa a problemas reales de la educación superior.

-Análisis del impacto tecnológico y social de las herramientas de síntesis de conocimiento.